Vos Courses Decryptees Applis Trompeuses Alimentation
Les applications de scan alimentaire ont envahi nos smartphones, promettant transparence et meilleurs choix pour notre santé. Pourtant, derrière leurs interfaces colorées se cachent des biais, des approximations et parfois des incohérences. Entre promesses marketing et réalité scientifique, comment s’y retrouver ? Plongée dans l’univers des applis qui scrutent nos assiettes.
Un simple scan, un code couleur évocateur : vert pour « sain », rouge pour « à éviter ». Yuka a conquis des millions d’utilisateurs grâce à cette simplicité apparente. Mais prenons l’exemple de Clara Voisin, une utilisatrice régulière : « J’ai été choquée de voir mon muesli bio noté 32/100 à cause d’un conservateur, alors qu’un soda light obtenait 65 ! »
L’application surévalue systématiquement l’impact des additifs, même infimes, tout en minimisant des facteurs pourtant cruciaux comme la teneur en sucre. Raphaël Tassin, nutritionniste, souligne : « Classer un jambon avec nitrites comme dangereux tout en recommandant un jus à 30g de sucres par portion relève du non-sens nutritionnel. »
Photo, analyse, conseils : Foodvisor se présente comme un coach alimentaire digital. Mais à l’usage, les limites sautent aux yeux. Mathilde Sorrel témoigne : « Après trois mois à tout photographier, j’ai abandonné. L’application ne reconnaissait pas mes plats maison et ses conseils se répétaient sans fin. »
Les recommandations génériques (« mangez plus de légumes ») peinent à s’adapter aux réalités individuelles. Pire : la base de données favorise outrageusement les produits industriels facilement identifiables, au détriment des aliments bruts.
Développée par l’UFC-Que Choisir, cette application mise sur l’information précise plutôt que les notes simplistes. « Quand j’ai vu ‘huile de palme détectée’ sur les biscuits de mes enfants, j’ai immédiatement cherché des alternatives », raconte Julien Herbaut, père de famille.
Contrairement à Yuka, chaque alerte s’appuie sur des études scientifiques reconnues. L’application excelle pour pointer des risques spécifiques (allergènes, substances controversées) mais peine à suivre le rythme des nouveautés en grande surface.
C’est le Wikipédia de l’alimentation : une base de données colossale, collaborative et gratuite. « J’adore comparer deux paquets de biscuits côte à côte », explique Élodie Maréchal, étudiante en nutrition. « Mais parfois, la quantité de données est juste effrayante. »
Sans synthèse ni recommandation, Open Food Facts demande une certaine expertise pour être utile. Son interface austère et sa logique « tout données » peuvent dérouter le consommateur moyen.
Critère | Yuka | Foodvisor | QuelProduit | OpenFF |
---|---|---|---|---|
Simplicité | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | ★★☆☆☆ |
Fiabilité | ★★☆☆☆ | ★★★☆☆ | ★★★★★ | ★★★★☆ |
Couver. produits | Large | Limitée | Moyenne | Très large |
Elles donnent des indications mais ne doivent pas devenir une bible. Un produit mal noté occasionnellement n’est pas un drame, tout comme un « bon » score ne garantit pas une alimentation équilibrée.
QuelProduit offre le meilleur équilibre entre accessibilité et fiabilité. Ses alertes ciblées évitent les jugements globaux simplistes.
Absolument pas. Comme le rappelle Raphaël Tassin : « Aucun algorithme ne peut saisir la complexité d’un régime alimentaire individuel, ses carences spécifiques et son contexte de vie. »
Ces applications sont des outils précieux pour décrypter les étiquettes, mais elles ne doivent pas court-circuiter notre jugement. Comme le résume si bien Clara Voisin : « Maintenant je scanne, je lis… et je décide en connaissance de cause. » La vraie intelligence alimentaire reste celle qui allie technologie et bon sens.
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