Les métiers les plus menacés par l’intelligence artificielle et l’automatisation en 2024

Voici une liste complète de statistiques officielles et de tendances liées à l’impact de l’IA sur le marché du travail, mise à jour pour 2024.

À mesure que les outils d’IA deviennent de plus en plus puissants et compétents, de plus en plus de personnes risquent de voir leur emploi entièrement automatisé.

Cependant, l’IA va-t-elle vraiment mettre en péril les emplois de la plupart des gens, ou la réalité est-elle plus nuancée ?

Dans cet article, nous allons explorer des dizaines de statistiques officielles couvrant le qui, le quoi, le où et le quand de l’IA remplaçant des emplois – et en créant de nouveaux.

Les chiffres clés sur le remplacement des emplois par l’IA

  • 300 millions d’emplois pourraient être perdus à cause de l’IA
  • 44 % des entreprises qui utilisent ou prévoient d’utiliser l’IA pensent qu’elle entraînera des licenciements en 2024.
  • D’ici à la fin de la décennie, 14 % des travailleurs auront été contraints par l’IA de changer de carrière.
  • 14 % de tous les travailleurs ont été déplacés de leur emploi par l’IA.
  • 60 % des emplois dans les économies avancées risquent d’être remplacés par l’IA
  • Mais seulement 26 % des emplois dans les pays à faible revenu sont exposés de la même manière.
  • 24 % de tous les travailleurs craignent que l’IA rende bientôt leur emploi obsolète
  • Les travailleurs âgés de 18 à 24 ans sont 129 % plus susceptibles que les travailleurs âgés de plus de 65 ans de craindre que l’IA rende leur emploi obsolète.
  • 15 % des travailleurs américains envisageraient d’avoir un patron créé par une IA

L’impact potentiel de l’IA sur le marché du travail

L’IA pourrait remplacer 300 millions d’emplois (Source : Goldman Sachs via BBC).

Cela représente 9,1 % de tous les emplois dans le monde. Les pertes d’emplois potentielles ne seront pas réparties uniformément entre les différents secteurs de l’économie. Au contraire, elles seront probablement concentrées dans les professions les plus vulnérables à l’automatisation par les outils d’IA générative (écriture, photographie, développement de logiciels, etc.).

D’ici 2025, deux millions de travailleurs du secteur manufacturier pourraient être remplacés par des outils automatisés (Source : MIT / Boston University).

La plupart de ces outils automatisés sont des robots, et non de l’IA à proprement parler, mais certains de ces emplois perdus seront remplacés par de nouveaux outils d’IA.

D’ici 2030, 14 % des salariés seront contraints de changer de carrière à cause de l’IA (Source : McKinsey).

Cela représente 14 % de la main-d’œuvre mondiale, soit 375 millions de travailleurs.

Un PDG sur quatre s’attend à ce que l’IA générative entraîne des suppressions d’emplois de 5 % ou plus en 2024 (Source : PwC).

PwC a interrogé 4 702 PDG de 105 pays sur les pertes d’emplois potentielles résultant des outils d’IA générative. Seule une minorité d’entre eux pensait que l’IA générative entraînerait des suppressions d’emplois importantes, mais ce petit chiffre pourrait tout de même représenter des dizaines de milliers d’emplois au sein de diverses organisations et dans différents pays.

75 % des chefs d’entreprise pensent que l’IA générative modifiera considérablement leur activité au cours des trois prochaines années (Source : PwC).

Une grande majorité des chefs d’entreprise interrogés par PwC prévoient la nécessité de former de nouvelles compétences, d’améliorer les protocoles de cybersécurité et une foule d’autres changements – tous dus à l’introduction et à l’adoption de l’IA générative.

80 % de la main-d’œuvre américaine pourrait voir au moins 10 % de ses tâches affectées par de grands modèles de langage (Source : ARXIV).

Pratiquement tous les emplois comportent des tâches susceptibles d’être automatisées par l’IA. Seule une petite minorité de travailleurs n’est pas du tout exposée à l’IA.

Plus de 7,5 millions d’emplois de saisie de données seront perdus d’ici 2027 (Source : WEF).

Il s’agit de la perte d’emplois la plus importante de toutes les professions. Les professions qui devraient perdre le plus d’emplois sont celles qui sont extrêmement vulnérables à l’IA. Les commis à la saisie des données arrivent en tête, les secrétaires administratifs en deuxième position et la comptabilité en troisième position.

44 % des entreprises qui utilisent ou prévoient d’utiliser l’IA pensent qu’elle entraînera des licenciements en 2024 (Source : Resume Builder).

Cependant, seulement 21 % des entreprises ont déclaré que l’IA causerait « certainement » des licenciements en 2024. Les 23 % restants sont moins sûrs.

47 % des travailleurs américains risquent de perdre leur emploi à cause de l’automatisation au cours de la prochaine décennie (Source : CEPR)

Dans ce cas, l’automatisation comprend également les outils non liés à l’IA, tels que les robots.

Il faudra au moins 20 ans pour automatiser la moitié des tâches actuelles dans le monde (Source : McKinsey).

Bien que les gains économiques potentiels de l’automatisation soient importants, il est difficile de les réaliser pleinement. Divers obstacles empêchent l’adoption généralisée des outils d’automatisation ; ces obstacles, qui peuvent être d’ordre juridique, politique, économique, social, technologique ou autre, peuvent mettre des décennies à être surmontés.

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L’impact actuel de l’IA sur le marché du travail

23,5 % des entreprises américaines ont remplacé des travailleurs par des ChatGPT (Source : Resume Builder).

Selon une enquête menée par Resume Builder auprès de 1 000 chefs d’entreprise américains, 49 % des entreprises ont déjà adopté ChatGPT. Parmi ces entreprises, 48 % déclarent que l’outil d’IA a remplacé les travailleurs.

En mai 2023, 3 900 pertes d’emploi aux États-Unis étaient directement liées à l’IA (Source : SEO.ai).

Ces 3 900 emplois représentaient 5 % du nombre total d’emplois perdus ce mois-là. L’IA est ainsi devenue le septième facteur d’élimination d’emplois aux États-Unis.

Depuis 2000, l’automatisation a entraîné la perte de 1,7 million d’emplois dans l’industrie manufacturière (Source : BuiltIn).

L’introduction d’outils automobiles est également liée à une concurrence accrue, à une baisse des salaires et à d’autres effets négatifs au-delà de la perte d’emploi.

13,7 % des travailleurs américains déclarent avoir perdu leur emploi à cause d’un robot (Source : Socius).

L’IA a déjà déplacé des centaines de milliers de travailleurs. En outre, les personnes qui ont été remplacées par un robot ont donné une estimation beaucoup plus élevée de la proportion de travailleurs qui ont vécu la même chose que les travailleurs qui n’ont pas perdu leur emploi à cause d’un robot. Ceux qui ont été remplacés ont estimé que 46,9 % des travailleurs américains avaient vécu la même chose, tandis que les personnes qui n’ont pas été remplacées ont estimé que 29 % des travailleurs avaient été remplacés. Les deux groupes ont encore largement surestimé le nombre réel de travailleurs ayant perdu leur emploi à cause d’un robot.

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Quelles sont les métiers les plus en danger avec l’IA ?

Deux tiers des emplois aux États-Unis et en Europe sont exposés à l’automatisation (Source : Goldman Sachs).

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Cela ne signifie pas que tous ces emplois seront entièrement automatisés. L’exposition à l’automatisation signifie simplement que certaines des tâches liées à une carrière particulière peuvent être automatisées.

40 % des emplois dans le monde sont exposés à l’IA (Source : FMI).

Des centaines de millions de personnes n’ont toujours pas accès à Internet. À mesure que la technologie se répand dans le monde, la proportion de travailleurs exposés à l’IA – et donc à l’automatisation – pourrait bien augmenter.

60 % des emplois dans les économies avancées pourraient être affectés par l’IA (Source : FMI).

Le terme « impacté » est délibérément neutre. Selon le rapport du FMI, environ la moitié des personnes touchées par l’IA en bénéficieront. L’autre moitié subira des conséquences négatives. Par exemple, leur salaire pourrait diminuer ou ils pourraient carrément perdre leur emploi.

19 % des travailleurs occupent les emplois les plus exposés à l’IA (Source : Pew).

Pour déterminer les emplois les plus exposés à l’IA, les chercheurs de Pew ont classé les professions en fonction de l’importance des tâches qui pourraient être entièrement automatisées. Les 25 % d’emplois les mieux classés ont été considérés comme « les plus exposés » à l’IA.

27 % des travailleurs titulaires d’une licence ou d’un diplôme supérieur occupent les emplois les plus exposés à l’IA (Source : Pew).

Les travailleurs ayant un niveau d’études plus élevé étaient plus susceptibles d’être employés dans les professions considérées comme les plus exposées à l’IA. Seuls 3 % des travailleurs n’ayant pas terminé leurs études secondaires occupaient les emplois les plus exposés à l’IA. Ce chiffre est passé à 12 % pour les travailleurs titulaires d’un diplôme de fin d’études secondaires, à 19 % pour ceux qui ont une certaine expérience universitaire et à 27 % pour ceux qui ont au moins une licence.

Les travailleurs occupant les emplois considérés comme les plus exposés à l’IA gagnaient 13,3 $/h de plus que ceux occupant les emplois les moins exposés à l’IA (Source : Pew).

Les emplois les mieux rémunérés risquent davantage de disparaître au profit de l’IA. Alors que les travailleurs occupant les emplois les plus exposés à l’IA gagnent en moyenne 33,3 dollars de l’heure, ceux qui occupent les emplois les moins exposés à l’IA ne gagnent en moyenne que 20 dollars de l’heure.

L’adaptation généralisée des technologies d’automatisation actuelles pourrait affecter la moitié de l’économie mondiale (Source : McKinsey).

Cela représente environ 1,2 milliard d’employés et 14,6 billions de dollars de salaires. À titre de comparaison, 14 600 milliards de dollars représentent le PIB de tous les pays, à l’exception de la Chine et des États-Unis, et plus de trois fois le PIB du troisième pays le plus important.

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Est-ce que l’IA remplace vraiment les tâches professionnelles ?

34 % de toutes les tâches liées aux entreprises sont déjà effectuées par des machines (Source : WEF).

Les 66 % restants sont effectués par des humains. Cela représente une diminution mineure mais significative de la part des tâches entièrement effectuées par des non-humains. Les chercheurs du WEF suggèrent que cela pourrait être dû au fait que l’IA et d’autres outils automobiles aident souvent les humains à effectuer des tâches plus efficacement, plutôt que de les effectuer de manière indépendante.

25 % de toutes les tâches professionnelles pourraient être effectuées par l’IA (Source : Goldman Sachs).

Certains emplois comportent davantage de tâches qui pourraient être entièrement automatisées par l’IA. Par exemple, 46 % des tâches administratives et 44 % des tâches juridiques pourraient être effectuées par l’IA. En revanche, seules 6 % des tâches effectuées dans le secteur de la construction et 4 % de celles réalisées par les agents d’entretien pourraient être effectuées par l’IA.

19 % des travailleurs américains pourraient voir plus de la moitié de leurs tâches affectées par l’IA (Source : OpenAI).

Dans ce cas, le terme « IA » fait spécifiquement référence aux systèmes équivalents au nouveau GPT-4 de l’OpenAI.

Les tâches fortement exposées à l’IA sont importantes dans 77 % des emplois (Source : Pew).

En l’état actuel des choses, l’IA est bien meilleure dans certaines tâches que dans d’autres. Toutefois, les tâches qu’elle maîtrise le mieux, et qu’elle est donc la plus susceptible d’automatiser, sont importantes ou extrêmement importantes dans 77 % de tous les emplois.

19 % des travailleurs américains pourraient voir au moins la moitié de leurs tâches affectées par les LLM (ARXIV).

Le nombre de travailleurs qui pourraient voir la majorité de leurs tâches automatisées est relativement faible à l’heure actuelle. Cependant, ces 19 % représentent tout de même des centaines de milliers de personnes – et il est presque certain qu’ils augmenteront au fur et à mesure que les outils d’IA se perfectionneront.

Les employeurs pensent que 42 % des tâches seront entièrement automatisées d’ici 2027 (Source : WEF).

Cela représente une baisse de cinq points par rapport à leur prédiction de 2020. Cette estimation plus conservatrice pourrait refléter des doutes sur la capacité des outils d’IA à continuer à s’améliorer au rythme où ils l’ont fait ces dernières années.

65 % des tâches liées au traitement des données et à l’information pourraient être entièrement automatisées d’ici 2027 (Source : WEF).

Il s’agit des types de tâches les plus vulnérables à l’automatisation. En comparaison, les employeurs interrogés par le WEF prévoient que seulement 35 % des tâches liées au raisonnement et à la prise de décision pourraient être automatisées d’ici 2027.

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Les métiers que l’IA ne pourra pas remplacer

L’IA ne peut remplacer économiquement que les tâches basées sur la vision qui ne représentent que 0,4 % du total des salaires perçus aux États-Unis (Source : MIT).

Selon une étude réalisée en 2023 par des chercheurs du MIT, l’IA basée sur la vision artificielle ne peut automatiser que des tâches représentant seulement 1,6 % des salaires perçus par les travailleurs non agricoles aux États-Unis. Toutefois, dans la plupart des cas, il serait en fait plus coûteux de passer de l’homme à l’IA. Les chercheurs ont estimé qu’il serait moins coûteux de remplacer seulement 23 % des salaires qui peuvent être automatisés.

23 % des travailleurs occupent les emplois les moins exposés à l’IA (Source : Pew).

Les tâches importantes de ces emplois sont celles qui résistent à l’automatisation. Prenons l’exemple des nounous. Les compétences les plus importantes requises pour s’occuper des enfants ne sont pas particulièrement exposées à l’IA. L’emploi dans son ensemble est donc moins exposé à l’IA que, par exemple, les dessinateurs en mécanique.

40 % des emplois dans les marchés émergents sont exposés à l’IA (Source : FMI).

Les marchés émergents sont généralement moins orientés vers les services que les économies établies à revenu élevé. Ils comptent donc moins d’emplois comportant des tâches automatisables par des outils d’IA.

Seulement 26 % des emplois dans les pays à faible revenu sont exposés à l’IA (Source : FMI).

La grande majorité des emplois dans les pays à faible revenu impliquent des tâches qui ne sont actuellement pas automatisables par l’IA. Cela s’explique en partie par le fait qu’une proportion importante de travailleurs dans les pays à faible revenu exercent encore des professions telles que l’agriculture de subsistance. Ces rôles sont automatisables, mais pas par des outils d’IA.

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63 % des chefs d’entreprise pensent que l’IA n’aura pas d’incidence sur les taux d’emploi dans les pays à revenu élevé (Source : CEPR).

Alors que 27 % pensent que l’IA augmentera le chômage dans les pays à revenu élevé, la plupart des personnes interrogées n’étaient pas sûres de leurs réponses.

Moins de 5 % des professions peuvent être entièrement automatisées avec la technologie actuelle de l’IA (Source : McKinsey).

Cela étant dit, 60 % des professions pourraient être touchées par l’IA, ce qui signifie en l’occurrence que les tâches entièrement automatisables représentent au moins 30 % de l’ensemble des tâches effectuées dans le cadre d’un emploi. Ces professions pourraient subir une pression salariale en raison de l’augmentation de la concurrence due à l’automatisation des tâches clés.

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Comment les gens réagissent à la menace du remplacement des emplois par l’IA ?

Au cours des trois prochaines années, 120 millions de travailleurs devront se recycler en raison de l’évolution des besoins des entreprises due à l’IA (Source : SEO.ai).

La formation est l’un des principaux obstacles à l’adoption généralisée des outils d’IA. Elle représente un coût important pour tout employeur qui envisage d’adopter l’IA. Néanmoins, des dizaines de millions de travailleurs seront recyclés, soit pour utiliser les outils d’IA, soit pour effectuer de nouvelles tâches après l’automatisation des anciennes par l’IA.

42 % des employeurs donneront la priorité à la formation des travailleurs à l’IA d’ici 2027 (Source : WEF).

Les employeurs qui ne parviennent pas à former leurs travailleurs à l’IA risquent de se retrouver à la traîne de leurs concurrents. Cela pourrait faire grimper cette statistique dans les années à venir.

Les entreprises prévoient d’investir 9 % de leurs efforts collectifs de requalification dans l’IA et le big data (Source : WEF).

Cela représente une proportion importante du budget collectif de recyclage, qui augmentera très certainement si l’adoption de l’IA se poursuit.

L’IA est la plus grande priorité dans les stratégies de formation des entreprises de plus de 50 000 employés (Source : WEF).

Les grandes entreprises sont plus susceptibles d’adopter pleinement les outils d’IA, ce qui signifie naturellement qu’un plus grand nombre d’entre elles devront faire de la formation à l’IA une priorité absolue. Divers secteurs d’activité placent également l’IA au premier rang de leurs stratégies de formation, notamment les services informatiques, les médias et le divertissement, les télécommunications et l’électronique.

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L’IA suscite une inquiétude généralisée chez les travailleurs

30 % des travailleurs craignent que leur emploi soit remplacé par la technologie d’ici 2025 (Source : PwC).

Dans ce cas, la technologie inclut l’IA, mais ne s’y limite pas nécessairement.

39 % des travailleurs craignent de ne pas recevoir une formation adéquate aux nouvelles technologies (Source : PwC).

Il est essentiel de suivre l’évolution technologique si l’on veut rester à flot dans une main-d’œuvre de plus en plus compétitive. Une proportion importante de travailleurs craint de ne pas recevoir la formation nécessaire pour utiliser correctement les nouvelles technologies, y compris les outils d’intelligence artificielle. La même enquête de PwC a révélé que les employés qui estiment que leurs compétences sont rares sont beaucoup plus susceptibles de demander une augmentation de salaire ou une promotion, de se sentir satisfaits de leur emploi et de changer d’employeur.

24 % des travailleurs craignent que l’IA ne rende leur emploi obsolète (Source : SurveyMonkey / CNBC).

Les plus inquiets sont les jeunes travailleurs, les travailleurs de couleur et les travailleurs à bas salaires. Le fait que les travailleurs à bas salaire soient plus inquiets est intéressant, compte tenu du fait que d’autres études montrent que ceux qui gagnent plus sont statistiquement plus susceptibles d’être déplacés.

43 % des travailleurs s’attendent à ce que l’IA modifie considérablement leur emploi au cours des cinq prochaines années (Source : Survey Monkey).

Ce n’est pas nécessairement une mauvaise chose. Toutefois, les changements importants dans l’emploi se traduisent souvent par une pression et un stress accrus en raison de la nécessité de s’adapter, en particulier si l’employeur n’offre pas de formation de reconversion.

Seuls 32 % des employés pensent que leur entreprise a été transparente quant à l’utilisation de l’IA (Source : Asana).

Il n’est peut-être pas surprenant que les travailleurs soient moins enclins à penser cela s’ils se situent au bas de la hiérarchie de l’entreprise. Alors que 44 % des dirigeants pensent que leur entreprise a été transparente sur son utilisation de l’IA, seuls 38 % des managers sont de cet avis, et ce chiffre tombe à 25 % chez les contributeurs individuels.

55 % des travailleurs pensent que l’IA supprimera plus d’emplois qu’elle n’en créera (Source : BMG).

Malgré les assurances données par les leaders de l’espace IA, les gens se méfient toujours de cette technologie en évolution rapide. Un peu moins de la moitié des personnes interrogées dans le cadre du même sondage ont déclaré qu’elles pensaient qu’il était probable que les humains finissent par perdre complètement le contrôle des systèmes d’IA.

Seulement 34 % des entreprises recyclent leurs employés pour qu’ils puissent travailler avec les nouveaux outils d’IA (Source : IBM).

Pourtant, le manque de compétences est le principal obstacle auquel se heurtent les entreprises qui tentent de déployer ces outils d’IA. Selon l’étude d’IBM, 20 % des entreprises n’ont pas d’employés ayant les bonnes compétences pour utiliser les nouveaux outils d’IA, et 16 % sont incapables de trouver de nouveaux employés pour combler ce manque de compétences.

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Qui est le plus inquiet à l’idée que l’IA remplace son emploi ?

81,6 % des spécialistes du marketing numérique pensent que les rédacteurs de contenu perdront leur emploi à cause de l’IA (Source : SEO.ai).

La production de contenu a été l’une des industries les plus touchées par l’IA, il n’est donc pas surprenant que la grande majorité des personnes impliquées dans la création de contenu prédisent que des emplois seront perdus.

52 % des personnes âgées de 18 à 24 ans craignent que l’IA n’ait un impact négatif sur leur future carrière (Source : BMG).

Les jeunes travailleurs ont le plus de temps devant eux – un temps pendant lequel les outils d’IA peuvent devenir encore plus avancés et représenter un défi encore plus grand pour les travailleurs humains. À titre de comparaison, seulement 39 % des personnes interrogées dans le cadre de ce sondage ont indiqué qu’elles craignaient que l’IA n’ait un impact négatif sur leurs perspectives de carrière.

Les jeunes travailleurs sont 129 % plus susceptibles que leurs aînés de craindre que l’IA ne rende leur emploi obsolète (Source : SurveyMonkey).

Alors que 32 % des travailleurs âgés de 18 à 24 ans ont déclaré être assez ou très inquiets à l’idée que l’IA rende bientôt leur emploi obsolète, seuls 14 % des travailleurs âgés de 65 ans et plus se sentent inquiets. Chaque groupe d’âge intermédiaire est d’autant plus inquiet qu’il est jeune, ce qui reflète peut-être le fait que les jeunes travailleurs devront probablement rivaliser avec des modèles d’IA de plus en plus puissants.

Aux Etats-Unis, 38 % des travailleurs asiatiques craignent que l’IA ne rende leur emploi obsolète, contre seulement 19 % des travailleurs blancs (Source : SurveyMonkey).

Les travailleurs asiatiques sont les plus inquiets, tandis que les travailleurs blancs sont les moins effrayés. Entre les deux, 32 % des travailleurs noirs et 35 % des travailleurs hispaniques ont déclaré craindre que l’IA ne rende leur emploi obsolète.

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30 % des travailleurs gagnant moins de 50 000 dollars par an craignent que l’IA ne rende bientôt leur emploi obsolète (Source : SurveyMonkey).

Il est intéressant de noter que les travailleurs à faible revenu étaient presque deux fois plus susceptibles que les travailleurs à revenu plus élevé de craindre que l’IA n’élimine leur emploi. Seuls 16 % des travailleurs gagnant plus de 150 000 dollars ont déclaré ressentir ce stress.

Les travailleurs à distance sont 42 % plus susceptibles que les employés en personne de penser que leur emploi sera perturbé par l’IA (Source : SurveyMonkey).

Alors que 54 % des travailleurs à distance pensent que leur travail sera probablement modifié par l’IA, seuls 38 % des employés qui travaillent en personne sont du même avis.

51 % des travailleurs du secteur de la publicité et du marketing pensent que leur emploi sera modifié par l’IA (Source : SurveyMonkey).

Il s’agit de l’une des proportions les plus élevées de travailleurs prédisant des changements d’emploi, tous secteurs confondus. Certaines entreprises utilisent déjà des outils d’IA pour promouvoir leurs produits.

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Où l’IA est-elle la plus adoptée ?

Les grandes organisations sont deux fois plus susceptibles d’adopter l’IA que les petites entreprises (Source : IBM).

L’adoption de l’IA s’accompagne souvent de coûts importants. Les grandes entreprises qui peuvent absorber ces dépenses initiales sont donc plus à même et plus susceptibles d’adopter les outils d’IA. Selon IBM, 60 % des grandes entreprises auront adopté l’IA en 2022.

74,9 % des organisations sont susceptibles d’adopter l’IA d’ici 2027 (Source : WEF).

L’IA est donc le huitième élément d’une longue liste d’éléments que les entreprises envisagent d’adopter au cours des prochaines années. Avant l’IA, on trouve les plateformes numériques, l’informatique en nuage et le cryptage. Derrière l’IA, on trouve l’atténuation du changement climatique, le stockage de l’énergie et la réalité virtuelle.

42 % des entreprises de plus de 1 000 salariés ont activement déployé l’IA (Source : IBM).

Par ailleurs, 40 % des entreprises ont exploré l’IA, mais ne l’ont pas encore déployée dans leurs activités. Au total, cela signifie que seulement 18 % des grandes entreprises n’ont pas du tout essayé l’IA.

Le potentiel de l’IA pour créer de nouveaux métiers

81% des employés de bureau ont une opinion généralement favorable de l’IA (Source : SnapLogic).

L’IA est peut-être en train de leur prendre une partie de leur travail, mais les employés de bureau restent majoritairement positifs à l’égard de cette nouvelle technologie. Plus de quatre cinquièmes d’entre eux estiment qu’elle améliore leurs performances et leur expérience au travail.

51 % des employés de bureau affirment que l’IA leur permet de mieux concilier vie professionnelle et vie privée (Source : SnapLogic).

La promesse utopique de l’IA, véhiculée par ses principaux promoteurs comme Elon Musk, est celle d’un monde où le travail n’est plus du tout nécessaire. Pour la minute, cependant, le travail reste un élément de l’équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Une majorité de travailleurs utilisent l’IA pour faire pencher la balance vers la « vie ».

25,6 % des organisations interrogées par le WEF s’attendent à ce que l’IA crée des emplois (Source : WEF).

Les chefs d’entreprise interrogés par le WEF étaient assez divisés sur l’impact potentiel de l’IA, ce qui témoigne de l’incertitude générale entourant les ramifications de l’adoption généralisée de l’IA. Un peu moins de la moitié des personnes interrogées pensent que l’IA créera des emplois, tandis qu’un peu moins d’un quart d’entre elles pensent qu’elle supprimera des emplois dans l’ensemble. Le degré de désaccord concernant l’impact de l’IA sur l’emploi est plus élevé que pour tout autre changement pris en compte dans le sondage.

Entre 2023 et 2027, la profession qui connaîtra la plus forte croissance nette d’emplois dans le monde sera celle de « spécialiste de l’IA et de l’apprentissage automatique » (Source : WEF).

Toutes les professions qui arrivent en tête de ce classement sont nouvelles. Cela signifie qu’il y a peu d’emplois existants à perdre, mais beaucoup à gagner, ce qui se traduit par une énorme croissance nette. Les professions pour lesquelles la croissance brute des emplois prévue est la plus importante n’ont pas été exposées à l’IA : opérateurs de matériel agricole, conducteurs de poids lourds et d’autobus, etc. Chacune de ces professions devrait créer plus de deux millions d’emplois dans le monde d’ici à 2027. À titre de comparaison, environ un million d’emplois de « spécialistes de l’IA et de l’apprentissage automatique » devraient apparaître au cours de la même période.

L’accès à un LLM a permis de réaliser plus rapidement 15 % des tâches des employés sans perte de qualité (Source : ARXIV).

En permettant aux employés d’accomplir plus de travail dans le même laps de temps, les outils d’IA pourraient inciter les employeurs à réduire leur personnel.

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Diverses statistiques sur le remplacement des emplois par l’IA

17 % des travailleurs britanniques pensent qu’ils peuvent souvent ou toujours savoir s’ils utilisent une IA (Source : ONS).

Les travailleurs sont plus susceptibles d’être sûrs de pouvoir repérer une IA s’ils sont de sexe masculin, plus jeunes ou titulaires d’un diplôme.

26 % des travailleurs pensent qu’ils sont considérés comme paresseux s’ils utilisent une IA (Source : Asana).

Si la grande majorité des travailleurs ne sont pas inquiets à l’idée d’utiliser des outils d’IA, une proportion importante d’entre eux craint que cela ait un impact négatif sur la façon dont les gens perçoivent leur éthique de travail. Cette inquiétude n’est pas déraisonnable, car être considéré comme paresseux pourrait signifier être écarté d’une augmentation de salaire ou d’une promotion.

18 % des travailleurs ont l’impression d’être des imposteurs lorsqu’ils utilisent l’IA dans le cadre de leur travail (Source : Asana).

Les débats sur l’utilisation appropriée de l’IA se poursuivent. L’orientation de la culture populaire aura un impact significatif sur cette statistique. Les gens accepteront-ils l’utilisation de l’IA au travail ou la rendront-ils inacceptable ?

15 % des travailleurs américains sont ouverts à l’idée d’avoir un patron IA (Source : Asana).

Les Américains sont apparemment plus réceptifs à l’idée d’avoir un patron robot que les travailleurs britanniques. Seuls 8 % des travailleurs britanniques ont déclaré qu’ils seraient ouverts à cette idée.

Un tiers des emplois créés aux États-Unis au cours du dernier quart de siècle n’existaient pas auparavant (Source : McKinsey).

Techniquement, ces emplois n’existaient pas ou à peine. Les progrès technologiques peuvent supprimer des emplois, mais ils créent souvent des professions entièrement nouvelles que personne n’aurait pu prédire.

Conclusion

L’IA progressant toujours aussi rapidement, même les experts ne sont pas d’accord sur l’effet exact que cette nouvelle technologie aura sur l’emploi mondial.

D’une part, l’IA pourrait bien entraîner des pertes d’emplois massives. Cependant, elle améliore déjà la vie professionnelle de millions d’employés.

D’autre part, l’IA devrait créer des centaines de milliers de nouveaux emplois. Pourtant, des millions de personnes ont déjà été remplacées par des robots.

Quoi qu’il en soit, à mesure que l’IA continue de progresser et d’être adoptée, son impact sur la main-d’œuvre mondiale – positif ou négatif – ne fera que s’accroître.